Ùn tắc giao thông
Đường phố đông đúc ảnh hưởng đến tính ổn định của thời gian giao hàng.
Số liệu + nguồn: đang bổ sungAERONIC hướng tới nền tảng hỗ trợ điều phối giao hàng bằng drone trong đô thị — từ nhập dữ liệu vận hành đến chuẩn bị phương án bay phù hợp.
Những yếu tố cần được xem xét đồng thời khi xây dựng giải pháp giao hàng chặng cuối bằng drone.
Đường phố đông đúc ảnh hưởng đến tính ổn định của thời gian giao hàng.
Số liệu + nguồn: đang bổ sungCần xem xét đồng thời điện năng, chi phí xử lý, khấu hao và giao trễ.
Số liệu + nguồn: đang bổ sungPin, tải trọng và tốc độ bay đặt ra những ràng buộc thực tế trong điều phối.
Số liệu + nguồn: đang bổ sungAERONIC đặt dữ liệu vận hành vào cùng một luồng làm việc, tạo tiền đề cho bài toán tối ưu ở các giai đoạn sau.
Chuẩn hóa trạm drone, điểm lấy/nhận và đơn hàng trên một nền tảng.
Định hướng tối ưu hóa có xét đến tải trọng, năng lượng và thời hạn giao.
Mục tiêu đánh giá chi phí và tác động môi trường qua kết quả mô phỏng.
Trạm drone, địa điểm, đơn hàng và các tham số chi phí.
ĐÃ CÓ TRONG PROTOTYPEThuật toán xử lý ràng buộc và phương án điều phối.
GIAI ĐOẠN SAUTrực quan hóa tuyến bay, KPI và so sánh hiệu quả.
GIAI ĐOẠN SAUKhả năng đánh giá kịch bản điều phối, thời gian và chi phí trong tương lai.
Thông tin gói dịch vụ sẽ được cập nhật sau khi nhóm dự án thống nhất.
Trải nghiệm luồng đăng ký, quản lý dữ liệu và chuẩn bị dữ liệu điều phối.
Đội ngũ đang phát triển prototype cho cuộc thi DBC 2026. Thông tin thành viên sẽ được nhóm xác nhận trước khi công bố.
Research · Product · Technology
Chưa. Giai đoạn 1 là prototype có thể thao tác để minh họa việc nhập và xác nhận dữ liệu. Thuật toán và màn hình điều phối dự kiến phát triển ở giai đoạn sau.
Website có bộ dữ liệu mẫu mô phỏng. Người dùng cũng có thể nhập và lưu bộ dữ liệu của mình trong tài khoản thử nghiệm.
Trong bước 3, bạn có thể tải CSV hoặc Excel .xlsx và kiểm tra lại dữ liệu trước khi lưu.
Khởi tạo tài khoản và khám phá quy trình nhập dữ liệu AERONIC.